毎週火曜日夜10時台の医療ドラマ
『チーム・バチスタ３－アリアドネの糸－』もいよいよ今夜（9月20日）で最終回。
ドラマは原作は読んでないので結論がどうなるのか知らないが、というよりもドラマ化は原作とは結論を変えるのがいつものこと。ドラマはドラマとして最後まで楽しませてもらった。
小説のドラマ化と映画化は、それぞれは別物と考えるべきなのだ。
テーマは Ai、画像診断による死因究明。
現役の医師でもある、原作者の海堂尊（かいどう・たける）氏がつくった Autopsy（検視） と Imaging（画像診断）の合成語、頭文字をとって Ai である。
解剖すなわち死体損壊を行うことなく MRI（Magnetic Resonance Imaging）や CT（Computed Tomography）などによって画像をスキャンし、画像から死因を分析する方法らしい。これはドラマではじっさいに目に見えるものとして可視化されているので、イメージするのは容易になっている。
1990年代以前からビジネスマンだったわたしなど、
Ai ときくとまずは Artificial Intelligence （＝人工知能）のことかと思ってしまうのだが、専門分野によって専門用語というものはそれぞれ違うものなのだ。だから、海堂氏は
あえて Ai と i を小文字にしたらしい。iPhone や iPad などを念頭においていた
山中伸弥学博士による iPS細胞（＝人工多能性幹細胞）のネーミングと同じである。
まあ、それはさておき、よくつくりこまれたドラマであった。ドラマ第一作『チームバチスタ』、シリーズ第二作目の『ナイチンゲール』、そして
シリーズ三作目となる『アリアドネの糸』は、社会的な重要性を主張してきた「死因究明」そのものずばりのテーマなので、原作者としての感慨はきわめて深いものがあることだろう。
テレビドラマにとっては真犯人が誰であるかも大事だが、原作者にとっては Ai というコトバとその意味が少しでも視聴者に伝わったのであれば御の字ということだろう。
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世の中に訴えたいテーマをエンターテインメントで発表してきた著者が放ったストレートな一球
自分の主張したいテーマをエンターテインメント作品というカタチで世に問うことの出来る能力は、誰にでも備わったものではない。
むしろ、Ai そのものについて書かれた
『死因不明社会－Aiが拓く新しい医療－』（海堂 尊、講談社ブルーバックス、2007）のほうがストレートに問題を指摘し、提言もできるので書きやすいのではないかと思う。
講談社ブルーバックスという器は、科学技術の分野をわかりやすく解説した老舗の新書本シリーズなので、エンターテインメントに比べたら読者層が限定されるだろうが、それでも狭い医学界よりは広い層を対象に設定できる。
高度な内容にかんする本であるが、
本名では無名に近いので、著者はあえてペンネームで出版することにしたそうだ。これは、講談社ブルーバックスにおいても珍しいケースのようだ。たしか、元ソニー取締役の土井氏が天外伺朗（てんげ・しろう）なるペンネームで、研究開発組織にかんする本を書いていたのを読んだ記憶があるが、それが先例となっているのであろう。
ただし、この本は、海堂尊名義であっても内容はエンターテイメント性は高くないが、さすが「ロジカル・モンスター」白鳥圭輔なる人物を創りだした著者だけのことはある。
構成も内容もきわめてロジカルな本である。
読めば理解できなくはないが、
医学を学問として勉強したことがまっったくないわたしにとっては、これが医学の王道か、医学ではそのようにものを見るのかという新鮮なオドロキを感じた。
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Ai の定義
Aiの定義は、第8章「死亡時医学検索」の再建のための処方箋「Ai」で行われている。
著者の説明をわたしなりのコトバで翻訳すれば、
「Ai はスクリーニング、解剖はピンポイント」ということになろうか。
Ai と解剖は相互補完関係にある。これはドラマを見ていた人にはピンとくる説明だろう。
MRI などで遺体の全身画像を撮影し、この画像をもとに死因を究明する。それでも引っかかる点をじっさいに解剖してみるという形の補完関係である。
解剖が破壊検査であるなら、Ai は非破壊検査であるともいえる。
なんと驚くべき事に、
解剖率がたった 2％台（！）という日本の現状では、たとえ解剖が行われなくても、
Ai を行えば残り 97％強の遺体について死因究明を行いうることを意味しているのである。
さてこの、『死因不明社会－Aiが拓く新しい医療－』だが、なんだか繰り返しが多いなあと思いながらも、最後まで筋を追って読み進めれば、問題の根深さに気が付かざるを得ない。それはゾッとするようなこの国の現実だ。
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医療と医学の関係－プラクティスとしての医療行為とアカデミックな学問としての医学
医療は生きている人間にたいしておこなわれるものであり、けっして無機質なモノではない
医学用語というのは、医学を学問として勉強したことのない者にとってはなじみのない世界である。とくに「学問としての医学」が門外漢にとって新鮮なオドロキとなるのは、
「医学情報」には生体と死体という二つの情報があるという認識である。
生体にかかかわるプラクティス（＝実践的行為）としての「医療」については、医学には直接かかわっていない一般人も、この側面には日常的に接しているものだ。「家庭の医学」などの「医学」はこの側面である。あくまでも生きている人間にとって有用な情報に限定される。
しかし、
生体だけではなく死体も扱うのが、アカデミックな理論体系構築を目指した「医学」である。これは著者が最初から最後まで一貫して主張していることである。
死体から得た「医学情報」を、生体の「医療」へフィードバックすること。
これが医学という学問の進歩にとって不可欠なだけでなく、生きている人間にとってもきわめて大きな意味をもつ。だからこそ、死体の検死が不可欠なのだというのが著者の主張である。
しかしながら、日本では解剖はたったの2％、解剖ができないのであれば Ai を、しかも解剖と Ai は補完関係にあるといえるわけだ。
医学における情報の意味を、著者は「実体情報」と「バーチャル情報」のふたつの足し算と考え、複素数で説明しているのが面白いと感じられた。たとえば、こういう式で表現されるとしている（P.160～161）。簡単に要約しながら紹介しておこう。
V info ＝ VR + Vi
V ： Vital（生体の）
R ： 実数部分。生検情報や体表写真情報、血液の生化学解析など
VR ：臨床検査の実体部分
i ：虚数部分
Vi ：CT、MRI、エコー（超音波）など種々の画像診断情報。Vi は VR の影ともいえる情報だが、情報量は膨大でとても重要。
死亡時医学検索の論理方程式は以下のとおり
N info ＝ AR + Ai
N ： Necrotic（死体の）
A ： 解剖（Autopsy）。
AR ：死亡時医学情報の実体部分。すなわち検案⇒解剖という従来の「死体検索」。
Ai ：死亡時医学情報の虚数部分。
実数と虚数の足し算である複素数をつかって説明すると、実数以上の膨大な情報を範囲に含めることができる。著者は、虚数概念を導入することで量子力学が発達したことを例にとっているが、たしかに医学の世界も Ai によって大幅に拡張されることは間違いないだろう。
梅棹忠夫も『情報の文明学』（中公文庫、1999 単行本初版 1991）に収録されている「情報産業論への補論」のなかで、「情報価格」を「お布施の理論」として、複素数をつかって説明している。
計測可能な部分と計測不能は部分の足し算として表現されるべきだという考えに基づいている。
複素数による説明は、その他分野にもインプリケーションは大きいといえよう。
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「経営診断」と「事故調査」－アナロジー（類比）としての「死因究明」
経営学には、
「経営診断」というコトバと実体がある。
「診断」（ダイアグノーシス：diagnosis）という行為にかんして、おそらく
医学のアナロジーを経営分析に応用した概念であろう。
「経営診断」とは、基本的に過去数年分の財務諸表分析を中心にした定量分析に、経営者や経営幹部や従業員へのインタビュー、工場実地見学などの定性分析を加えて、経営の健康状態を総合的に判断するアプローチのことである。銀行融資の際に行われる企業審査はこの一部である。
本書を読みながら、これまで医学の本質も知らずにアナロジーとして論じてきたことを恥ずかしく思ったことを告白しておきたい。
「経営診断」とは基本的に、いま生きている会社の断層図を撮影して分析するというニュアンスの強いコトバだが、「生体」だけでなく倒産した会社という「死体」を観察しなくては、ほんとうの意味で「生体」の診断はできないのだということにあらためて気がつかされたのであった。
なぜその会社は破綻したのかは、いくつかのパターンに分類されるが、破綻にいたった事情は個別性があって千差万別である。会社が破綻する原因をよく理解できれば、破綻させないための方策も考えることができる。
もちろん、わたし自身、1990年代には集中的に会社倒産について研究していたのだが、このこと自体を医学のアナロジーで考えることができることを失念していたというわけなのだ。
最近は流行らないが、
「経営診断」のことはかつて「経営ドック」と称していたコンサル会社もある。「人間ドック」のアナロジーである。また、
経営コンサルタントもかつては「経営ドクター」などという表現も行われていた。診断と治療を行うという意味においてである。
医学のアナロジーはこのほかにも、
「カネは企業にとっての血液である」などという表現にも表れている。「出血を止める」とか「輸血」などという表現がそのまま使われることもある。会社組織におけるカネ回りは、生体における血液循環の比喩として語られているわけだ。
また、
犯罪捜査と死因究明をわけて考えるべきことは、犯罪捜査と事故原因究明をわけて考えることに共通している。後者は原因分析である。
事故分析とは、事故が起こってしまったあとに、事故が起きないための教訓を知識として得るための知見を得ることを目的としている。
「事故に学び、その知識を社会で共有することで、将来の重大事故を防ぐ」という、「失敗学」の畑中洋太郎氏の表現をみると、あきらかにパラレルな関係があることがわかる。
事故は起こらないに越したことはないが、いったん起こってしまった事故について、責任者を追求すること焦点があたりすぎて、事故原因の究明に焦点が当たらないのでは意味がない。
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論文形式によるストレートな主張とエンターテイメントによる間接的な主張
Ai というテーマそのものをストレートに把握したい人はぜひこの本を読むべきだと薦めたい。
だが、ドラマを見てからこの本を読むのは、ハードルが高いような気もする。本書が多くの読者を獲得するのはむずかしいだろうなとも思う。小説作品とはまったく異なるし、エンターテインメントとしてのドラマや映画とは大いに異なるからだ。
なお、今年2011年の8月には、本書の各論編として
『死因不明社会 2－なぜ Ai が必要なのか－』（海堂 尊=編著、塩谷清司/山本正二/飯野守男/高野英行/長谷川 剛、講談社ブルーバックス、2011）が刊行されたので付記しておこう。より具体的に Ai をめぐる話題が、それぞれ Ai を推進する現役の医師たちによって執筆されている。概念、歴史、医療、捜査、司法、倫理という側面からみた Ai は、医学と死というテーマそのものであるといっていいだろう。
「Ai と倫理」の章では、歴史家のフィリップ・アリエスや哲学者のジャンケレヴィッチの「死にかんする考察」が解説されており、ひさびさにアリエスの名前を目にしたわたしは懐かしく思った。わたしの大学時代は
「日曜歴史家」を自称していたアリエスが精力的に日本に紹介されていた時期であったからだ。アリエスについてはまた後日取り上げることとしたい。
ところで、ペンネーム海堂尊氏の現在の肩書きは以下のようになっている。
独立行政法人放射線医学総合研究所重粒子医科学センター病院臨床検査室医長...
『チーム・バチスタ』シリーズの主要登場人物である厚労省の白鳥室長の肩書きではないが、じつに長いと絶句してしまう。とても記憶できるものではありません（笑）
ああそうか、著者は自分のこの長い肩書きを、登場人物で再現させることをつうじて揶揄しているわけなのか。こういうお遊びができるのも、エンターテイネント作品ならではのものなのだなあ、と。
＜ブログ内関連記事＞
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検死と鑑識について
鎮魂！「日航機墜落事故」から26年 （2011年8月12日）－関連本三冊であらためて振り返る
書評 『タイに渡った鑑識捜査官－妻がくれた第二の人生－』（戸島国雄、並木書房、2011）
・・タイ南部を襲ったインド洋大津波による大量の遺体確認をおこなった日本人鑑識捜査官の記録
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テレビドラマ
連続ドラマ『夜光の階段』－松本清張生誕100年
NHK連続ドラマ「坂の上の雲」・・・坂を上った先にあったのは「下り坂」だったんじゃないのかね？
アルバイトをちょっと長めの「インターンシップ期間」と捉えてみよう
・・連続テレビドラマ『フリーター、家を買う。』（2010年放送）にヒントを得て
「泣いてたまるか」
・・渥美清または青島幸夫が主演した昭和40年代前半の連続ドラマ
（2012年7月3日発売の拙著です）
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