書評『戦国大名の経済学』（川戸貴史、講談社現代新書、2020）― 戦国時代になにがどう変わったのか？ 数字で考えると「見える化」されてくるのが面白い

『戦国大名の経済学』（川戸貴史、講談社現代新書、2020）という本が面白い。

面白いといっても、戦争を中心にした国盗り合戦という内容ではなく、戦国時代の大名（＝領主）が、その領国でいかなる領地経営を行っていたか、そして戦争にいくらかかったのかを、数字で、しかも現在価値に換算して考える歴史書だ。 　　　
　　　　　
たとえば、戦争1回あたりのコストは、著者の試算によればザックリ約1億円（！）となる。まあ、そんなもんだろうなあという気にさせられるが、いまも昔も、戦争するにカネがかかるわけだ。 

著者による試算の一例をあげておこう。兵士の装備や糧食などの要素にかかわるコスト計算である。
　　　　
兵士の装備は一式70万円で、しかも刀も鎧も基本的に自前で準備する。さらに、鉄砲は1挺50～60万円するので、すべて含めると120～130万円となる。商売道具とはいえ、けっこうかかるわけだなあ。 
　　　　
「腹が減っては戦ができぬ」というように、動員中の兵糧は絶対不可欠だ。本来は基本的にこれも自弁だったが、大規模な戦争ともなると領主が用意することもあったようで、30日の動員なら1600人で米300石で、現在なら約1,000万円という計算になる。 
　　　　　
戦争するにはカネがかかるわけだが、これを単に費用と考えるのでは、とても割りに合わない。ある意味では、投資と考えていたのではないかと思う。戦争で勝って領地を増やし、領地から上がる収入でもって、さらに戦争を行うという拡大再生産の循環だ。 そんな感想をもつ次第だ。
　　　　　
このように、本書では戦国時代の経済について、多面的に検討されている。 
　　　　　　
戦国大名の財政については、戦時以外の平時の支出（・・道路維持は有事の際の軍にとっても重要だった）、年貢以外の収入源として開発された各種の鉱山（・・とくに銀山が中心）、九州の諸大名が中心だが活発化していた海外貿易などについて取り上げられている。
　　　　　　　
とくにこのプロセスで積極的に開発された「日本銀」が、日本を世界史のメージャー・プレイヤーに仕立て上げたことは、世界史の常識といっていいだろう。なんと16世紀初頭には世界全体の銀産出量の1/3は日本銀だったのだ。 
　　　
さらに、当時の貨幣経済が抱えていた問題の解決として、秀吉の時代に米経済である「石高制」が導入され、江戸時代初期に定着していったことが、説得力をもって語られるという内容だ。なぜ江戸時代がコメ中心の経済を基本としたのか、その理由は価格変動をいかに回避するかという点にあった（・・価格が変動するからこそ、そこに商機を見いだす商機を見いだすビジネス発想とは真逆である）。
　　　
全編をとおして淡々とした記述が続くので、血湧き肉躍るという戦国絵巻からはほど遠いが、数字で考えると見えてくるものは多い。数字で捉えるとイメージが湧きやすくなることも多い。 
　　
日本は「応仁の乱」（1467～1478）で根本的に変わったと言われることが多いが、戦国時代後半の16世紀に、なにがどう変わったのか、それを経済という観点から知るための好著であるといえよう。

 

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 目　次

 
序章　戦国時代の経済と戦国大名の経営 
第1章　戦争の収支 
第2章　戦国大名の収入 
第3章　戦国大名の平時の支出 
第4章　戦国大名の鉱山開発 

第5章　地方都市の時代－戦国大名と城下町
第6章　大航海時代と戦国大名の貿易利潤 
第7章　混乱する銭の経済－織田信長上洛以前の貨幣 
第8章　銭から米へ－金・銀・米の「貨幣化」と税制改革 
終章　戦国大名の経営と日本経済 
参考文献 
あとがき

 

著者プロフィール

川戸貴史（かわと・たかし）

1974年生まれ。一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程単位修得退学。博士（経済学）。現在、千葉経済大学経済学部准教授。専門は、貨幣経済史。 著書に『戦国期の貨幣と経済』(吉川弘文館)、『中近世日本の貨幣流通秩序』(勉誠出版)がある。

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世界史は常識だ！－『世界史 上下』（マクニール、中公文庫、2008）が 40万部突破したという快挙に思うこと

最近、どこの本屋でも、文庫本のコーナーでひじょうに目立つのがこのポップ。

たった2冊で大丈夫！世界史を理解する最後のチャンスです

『世界史　上下』（マクニール、中公文庫、2008）です。1971年に日本語訳の初版がでた本ですから、すでに40年以上前の本ですが、アップデートされているようです。

しかも、東大・早稲田・慶應大学で文庫ランキング1位というのも目をひきます。一橋大学がないのは残念ですが（笑）

「たった2冊」、「1位」、「最後」・・といった数字の見せ方もすぐれています。というわけで、思わず手にとってしまいますね。直近のDMでは、すでに上下あわせて40万部突破というのですから、たいしたものです。

とはいえ、上下二冊で1,000ページくらいあるので、果たして最後まで読み切れる人がどれだけいるのか（笑）　この数字は、出版社は見せていません。手に取ってみればわかりますが。

おそらく、大半の人はこのポップにつられて、まず上巻を買って読み始めるものの、あまりにも長いので途中で挫折してしまうのでしょう。

だから、上巻と下巻の販売比率は、おそらく　２：１ くらいなのではないかと思いますが、それにしても爆発的売れ行きといっていいでしょう。

歴史書、しかも世界史の分厚い本が40万部も売れているというのは快挙です。大学の学部時代に、歴史学を専攻して、西洋中世史で卒論を書いたわたしには、たいへん心強いブームです。

世界史は常識だ！　と、声を大にして叫びたい（笑）

この本は読んではませんが、同じ著者の 『ヴェネツィア－東西ヨーロッパのかなめ　1081‐1797』（岩波書店、1979）は読んだことがあります。2013年に講談社学術文庫から文庫化されています（・・2016年2月5日　追記）。

ヴェネツィアの歴史といえば、歴史小説家・塩野七生の『海の都の物語－ヴェネツィア共和国の一千年－ 全6巻』（新潮文庫、2009）も読み応えがありますが、より専門的な歴史学の観点からいえば、マクニールの本は必読といえるでしょう。たそがれゆく日本を考えるうえで、ヴェネツィア史を振り返るのは意味あることです。千年はもったわけですが。

マクニールの著書としては、同じ中公文庫からは、『疫病と世界史 上下』（中公文庫、2007）も出版されています。テーマ設定がバツグンにうまい、現代アメリカを代表する、スケールの大きな歴史家です。

日本史にかんしても、網野善彦の『日本の歴史を読み直す』（ちくま学芸文庫、2005）が文庫本の平棚でプロモーションされています。

もともとちくまプリマーブックスというカタチで正続の二冊本で出版されていたものを文庫で合冊版にしたもの。この本はじつにいい本です。ぜひ読んでほしいもの。いや、全国民必読といっていい。

歴史を知らなければ、現在も未来もわからないのです。先行きが見えないいまのような時代こそ、社会人も歴史にしっかりと向かい合うべきだと思います。

まずは、全体の「流れ」を把握することです。そのためにも、『世界史　上下』（マクニール、中公文庫、2008）を読むのはいいことです。

欲をいえば、アメリカ人ではなく、日本人の問題意識から書かれた世界史の概説書も読んでおきたいものですが、そこまでは言いますまい。「売れているからいい」ということは、この本の場合はあてはまります。

世界史は常識だ！

PS　その後、2014年には、マクニールの主著のひとつである 『戦争の世界史 上下』が中公文庫から文庫化された。（2016年2月5日　記す）

＜ブログ内関連記事＞

書評 『歴史入門』 （フェルナン・ブローデル、金塚貞文訳、中公文庫、2009）
・・20世紀を代表する歴史学者ブローデルの『資本主義の力学』の日本語訳

書評 『ヨーロッパとは何か』（増田四郎、岩波新書、1967）
・・「歴史学は実学だ！」という伝統を当初からもっていたのが一橋大学（・・東京商科大学）の伝統。その事情については、この記事を参照していただきたく

書評　『そのとき、本が生まれた』（アレッサンドロ・マルツォ・マーニョ、清水由貴子訳、柏書房、2013）－出版ビジネスを軸にしたヴェネツィア共和国の歴史

（2016年2月5日　情報追加）

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書評『コンピュータが仕事を奪う』（新井紀子、日本経済新聞出版社、2010）― 現代社会になぜ数学が不可欠かを説明してくれる本

■現代社会を成り立たせているのは数学。数学がなぜ必要なのかを懇切丁寧に説明した本

本書『コンピュータが仕事を奪う』（新井紀子、日本経済新聞出版社、2010）は、コンピュータのなにが、どう人間から仕事を奪っていくのかを、法学部出身の情報科学者にして数学者が、かんでふくめるように懇切丁寧に解説してくれる本だ。

現代社会が数学抜きには成り立ち得ないことを、著者はグーグルやアマゾンの例を取りながら、いやというほどわからせてくれる。

世の中の現実を、数式で論理的に表現すること、すなわちモデル化が進むことによって、特定のイシュー（＝問題）については、アルゴリズムを組めば、膨大な演算を高速度に行う事で容易に解が得られるようになったのだ。

アルゴリズムとコンピューターは演算処理のスピードが相乗的に働くことによって、さまざまな課題が解決されるようになってきた。

さいきんよく話題になる「ビッグデータ」や「データマイニング」はコンピューターの演算処理能力の向上によって現実化しているのである。

数学者である著者は、本書の記述をとおして、コンピュータの本質が「計算機」であることをあらためて思い起こしてくれる。

かつて導入期において「電子計算機」と日本語で表現されたコンピューターは、現在では中国語から転用された「電脳」という表現にとって替わられてしまったが、英語では文字通り計算機を意味するコンピューターからの用語の言い換えは行われてはいない。

導入期から現在までの半導体の能力の飛躍的な発達によって、コンピュータの演算処理能力が飛躍的に高まっただけだ。「電脳」という感覚的な表現がシックリくるようになっているに過ぎない。

数年前のベストセラーに『フラット化する世界』（トマス・フリードマン、日本経済新聞社出版、2006）というタイトルのノンフィクションがあった。

その本で描かれていたのは、地球全体がフラット化することによって、賃金が平準化し、しかも下方へシフトしていくという、すでに始まっている明るくない未来図であった。その典型が、インドのIT産業が米国の職を奪うというきわめて悲観的な内容。そこで全面的に描かれたのは、「グローバル化の負の側面」である。

「コンピュータが苦手で、しかもその能力によって労働の価値に差異が生まれるようなタイプの能力」を身につけよ、というのが著者の結論だ。

著者がいうように、「コンピューターは意味は理解できない」ということに尽きる。

だからこそ、「脳の働きのうち、論理と言語を駆使して高度に思考し表現する仕事」、「人間の多くにとって容易な、見る、聞く、感じるなどの五感を使った情報処理」、「身体性を必要とするような職業」があげられることになる。

これらは、かつて米国の労働長官を務めたことのある経済学者ロバート・ライシュがいう「シンボリック・アナリスト」に該当するのではないだろうか？

タイトルには、やや「脅かし系」や「煽り系」のニュアンスを感じるが、内容にそくしていえば「現代社会と数学」といってもいい。おそらく、著者が理学部出身者でも工学部出身者でもなく、社会科学の素養があるので、数学を社会というコンテクストに位置づけて見ることができるため、このような内容になったのだろう。

著者も言うように、日本の数学教育のいちばん大きな問題は、なぜ数学をやらなければならないかの説明がほとんどなされないことだ。これは私自身、つよく感じてきたことである。本書で著者は、なぜ数学が必要なのかを、現代ビジネスの現場から古代ギリシアまでさかのぼって見ることによって、一般向けにかんでふくめるように懇切丁寧に説明している。

なぜ数学を勉強しなければならないか、自分で納得したい人だけでなく、子どもに説明する立場にある人は親も教師も、ぜひ読んで理解すべき本であるといえよう。タイトル以上の内容のある本である。

＜初出情報＞

■bk1書評「現代社会を成り立たせているのは数学。数学がなぜ必要なのかを懇切丁寧に説明した本」投稿掲載（2011年3月9日）
■amazon書評「現代社会を成り立たせているのは数学。数学がなぜ必要なのかを懇切丁寧に説明した本」投稿掲載（2011年3月9日）

＊再録にあたって加筆した。

（画像をクリック！）

 

目　次

はじめに－消えていく人間の仕事
第1章　コンピュータに仕事をさせるには
第2章　人間に追いつくコンピュータ
第3章　数学が文明を築いた
第4章　数学で読み解く未来
第5章　私たちは何を学ぶべきか
おわりに－計算とともに生きる

著者プロフィール

新井紀子（あらい・のりこ）

国立情報学研究所教授・社会共有知研究センター長。1962年、東京生まれ。一橋大学法学部卒業、イリノイ大学大学院数学科修了。理学博士。2006年より現職。専門は数理論理学、情報科学、数学教育。日本数学会教育委員会委員長、日本数学協会幹事。教育機関・公共機関向け情報共有システム NetCommons、研究者向けウェブサービス Researchermap を開発。また中高校生向け教育サイト「e-教室」を設計・主宰、子どものための数学書執筆や講演・出前授業なども行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたもの）

＜書評への付記＞

■製造業が海外移転して「空洞化」が進む日本－サービス業は二極分解していることに気がつくべきだ！

先日、将棋も囲碁も、名人たちがコンピュータ－に屈服した。コンピューターにすこしハンデをつけてのことであったが、人間の負けは負けである。2012年3月の話題である。

まさにコンピューターの能力向上によるもの。「アルゴリズムとコンピューターは演算処理のスピードが相乗的に働くことによって、さまざまな課題が解決されるようになってきた」のである。

だから、ご年配の方がコンピュータをさして計算機というのを聞くと思わず笑ってしまうのは禁物なのだ。コンピューター（computer）は、計算する（compute）の派生語、直訳したら計算する人であり機械なのである。計算機なのである。たしかに「電脳」という中国語はイメージを直観させるいい訳語だが、本質は計算機であることには、コンピューターの誕生以来まったく変わっていないのである。

それでもコンピューターには限界があると著者はいう。「発見型の知性」が不得意なのは「指数爆発」のためであると。

「コンピュータが苦手で、しかもその能力によって労働の価値に差異が生まれるようなタイプの能力」（P.190）とは、以下のようなものだ。

脳の働きのうち、論理と言語を駆使して高度に思考し表現する仕事。
人間の多くにとって容易な、見る、聞く、感じるなどの五感を使った情報処理、　身体性を必要とするような職業。
文脈（コンテクスト）理解、状況判断、モデル構築、コミュニケーション能力を必要とする職業。

たしかに、こういったことは、コンピューターは苦手としている。

とはいえ、単純定型業務はコンピューターで代替できる分野が格段に拡大している。省力化によって浮いてしまう人たちはいったい何をやったらいいのか？

製造業立国であった日本も、ものづくりはどんどん海外に流出し、いわゆる「空洞化」が加速こそすれ、減速する気配はまったく見えない。

この書評を書いて投稿したのは、2011年3月9日、つまり「3-11」の二日前であった。「3-11」以降、日本の製造業をめぐる外部環境が悪化の一途をたどっていることは、あらためていうまでもない。

少子化で労働人口が減少している日本だが、それでも雇用を吸収するためには製造用以外のサービス業の第三次産業や農業などの第一次産業に求めなくてはならないのだが、著者が指摘しているようなコンピューターが苦手な仕事は、サービス業ではあっても高度な知的サービス業である。サービス業は二極分解しているのである。

果たして、そのような高度な能力を持ち合わせない、あるいは不得意な人たちは、いったいどうしたらいいのだろうか・・・。

グーグルはいま画像検索や動画検索のため、「タグ」となるキーワードを人力で入力する作業を行っている。とはいえ、コンピューターに入力するデータの整理をする肉体労働では、カネは稼げない。きわめて安価な労働力として利用している。

そういう問題が一方では残るのだが、可能であれば高度サービス業にシフトしていくのが、社会全体だけでなく、個人のキャリアとしても現実的なソリューションであることは言うまでもないことだ。

そのためには、「なぜ数学をやらなければならないかの説明がほとんどない状態」を教育現場で是正していくことで、数学キライをすこしでも減らすこともその一つの方策であろう。数学キライが減れば、ビジネスパーソンになってからロジカルシンキングを勉強するなどしなくて済む。

私立大学の文系では大学入試に数学がなくなって久しいが、もうこれ以上、学生におもねることなく、入試に数学を復活することが喫緊の課題であると、わたしは考えており、機会があるたびに強調しているのだが・・・・。

＜関連サイト＞

「技術革新で仕事の5割が消滅」20年後の社会　（ハフィントンポスト　2014年1月20日　執筆者　Michael Rundle　47% Of All Jobs Will Be Automated By 2034, And 'No Government Is Prepared' Says Economist）

機械学習革命　的中したビル・ゲイツの予言　（日経コンピュータ、2014年8月4日～8日）
・・「自ら学習するマシンを生み出すことには、マイクロソフト10社分の価値がある」。 米マイクロソフトの創業者ビル・ゲイツ氏は今から10年前の2004年2月にこう語った。 その時は来た。 米グーグルや米アップル、米フェイスブックといった先進IT企業は今、コンピュータがデータの中から知識やルールを自動的に獲得する「機械学習」の技術を駆使し、様々なイノベーションを生み出し始めている。 これらは来たる機械学習革命の、ほんの序章に過ぎない。 機械学習の本質は、知性を実現する「アルゴリズム」を人間の行動パターンから自動生成することにある」

Keen On－『第二の機械時代（The Second Machine Age）』の著者にデジタル経済が進展する中での人間の役割を聞く　（TechCrunch、2014年2月14日）

Artificial intelligence meets the C-suite Interview| 　(McKinsey Quarterly, September 2014)
・・「Technology is getting smarter, faster. Are you? Experts including the authors of The Second Machine Age, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, examine the impact that “thinking” machines may have on top-management roles.」 　『第二の機械時代』の共著者ブリニョルフソンとマカフィーをまじえた座談会。エグゼクティブははたして生き残れるか？という議論で、ある起業家は、「機械にできることは機械にまかせるという発想はアウトソーシングの発想と同じだ」と喝破している。　

（2014年9月11日　情報追加）

＜ブログ内関連記事＞

月刊誌 「クーリエ・ジャポン COURRiER Japon」 （講談社）2013年11月号の 「特集 そして、「理系」が世界を支配する。」は必読！－数学を中心とした「文理融合」の時代なのだ

書評 『2045年問題－コンピュータが人間を超える日－』（松田卓也、廣済堂新書、2013）－「特異点」を超えるとコンピュータの行く末を人間が予測できなくなる？

書評 『グーグル秘録－完全なる破壊－』（ケン・オーレッタ、土方奈美訳、文藝春秋、2010）－単なる一企業の存在を超えて社会変革に向けて突き進むグーグルとはいったい何か？
・・「世界全体をデジタル技術によってデータベース化し、すべてを検索によってアクセス可能なものにするという共同創業者たちの壮大な構想と野望」。数学中心主義

書評 『シゴトの渋滞学』（西成活裕、新潮文庫、2013）－数学者が数式をつかわずに書いた読みやすくて役に立つ実用書

最近ふたたび復活した世界的大数学者・岡潔（おか・きよし）を文庫本で読んで、数学について考えてみる・・小室直樹の数学本についても解説。『超常識の方法』は、『数学を使わない数学の講義』（ワック、2005）とタイトルを変えて再刊。これはぜひ推奨したい一冊！

書評 『失われた歴史－イスラームの科学・思想・芸術が近代文明をつくった－』（マイケル・ハミルトン・モーガン、北沢方邦訳、平凡社、2010）
・・アルゴリズムはアラビア語から！9世紀の科学者アル・フワーリズミーのラテン語読みがなまったものである

（情報追加　2014年1月21日）
　

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